{
  "meta": {
    "titel": "Dynamisch geladene Inhalte",
    "beschreibung": "Diese Daten wurden per fetch() aus einer externen JSON-Datei geladen. Einfache HTML-Crawler sehen sie nicht."
  },
  "abschnitte": [
    {
      "id": "fetch-1",
      "titel": "Fragment A: Grundlagen des Semantic Web",
      "text": "Das Semantic Web ermöglicht es Maschinen, Bedeutung aus Webinhalten zu erschließen. Gut strukturiertes HTML mit korrekten Tags wie article, section und header hilft KI-Systemen beim Verständnis von Seitenhierarchien.",
      "tags": ["Semantic Web", "HTML5", "Accessibility"]
    },
    {
      "id": "fetch-2",
      "titel": "Fragment B: Schema.org Markup",
      "text": "Strukturierte Daten in Form von JSON-LD oder Microdata sind für KI-Systeme besonders gut lesbar — unabhängig davon, ob der Rest der Seite per JavaScript gerendert wird. Sie liegen direkt im HTML-Quellcode.",
      "tags": ["Schema.org", "JSON-LD", "Rich Snippets"]
    },
    {
      "id": "fetch-3",
      "titel": "Fragment C: Rendering-Budget",
      "text": "Selbst Googlebots Rendering-Budget ist begrenzt. Seiten, die sehr viele JavaScript-Requests benötigen, werden möglicherweise nicht vollständig gerendert und indiziert. Server-Side Rendering (SSR) bleibt die sicherste Strategie.",
      "tags": ["SSR", "Crawl Budget", "Performance"]
    }
  ]
}
